Mappa della letteratura

La mappa della letteratura (/literature-map) è una sintesi AI del corpus del team: non ti mostra i singoli articoli, ma i temi che li attraversano, le lacune e una narrativa pronta da riusare.

Distinta dal grafo

Il grafo è la rete delle citazioni (chi cita chi). La mappa è un'analisi tematica generata dall'AI. Due viste complementari sullo stesso corpus.

Come è costruita (due stadi)

1. Classificazione — l'AI classifica il contenuto di ogni articolo (article_classify).
2. Sintesi — l'AI sintetizza i payload compatti di classificazione in una tassonomia di temi a 2 livelli, con cluster di articoli (literature_map). La sintesi non usa mai i full text o gli abstract interi: solo le classificazioni.

Cosa ottieni

• Tassonomia di temi con i cluster di articoli sotto ciascun tema.
• Analisi dei gap — lacune tematiche, con i cluster correlati e termini di ricerca suggeriti per colmarle (utili per una nuova ricerca).
• Narrativa in markdown italiano, riusabile nell'introduzione / discussione del manoscritto.

Scope e versioni

• Scope per tag — la mappa copre solo i riferimenti con certi tag (modo "almeno un tag" o "tutti i tag"): così sintetizzi un sotto-corpus mirato invece dell'intera libreria.
• Focus — un testo libero orienta l'analisi dei gap sulla domanda del team.
• Versioni — ogni generazione è una versione immutabile; la mappa "corrente" è l'ultima completata per quello scope. Gira una build alla volta.

→ È una funzione AI: consuma crediti (AI e crediti).